解决方案
WPG: AI BOX
AIoT
方案说明
人工智能Artificial intelligence (AI) 正在从一个概念走向各行各业，实现不同应用环境的实际落地。在这个过程中，将数据处理与分析移至边缘(Edge)在距离数据产生更近的地方完成部分运算(Edge AI)，将有助于加快系统响应速度，用于处理能力更敏捷、延迟更低、安全性更好的各种AI应用解决方案中。其中，智能视觉以旺盛的市场需求和广泛的应用场景受到用户青睐。基于Edge AI的视觉应用分析解决方案已广泛应用于智能城市、智能小区、智能交通、智能制造、智能零售等10多个领域。构建性能卓越、应用场景广泛的Edge AI视觉分析能力，离不开多种算法和高性能算力的有效结合。这不仅需要强大的硬件平台来承载计算器视觉和推论所需的密集计算负载，还需要合适的开发工具和软件框架来完成AI加速，进一步刺激生态系统，为更多应用环境提供解决方案。
为了帮助合作伙伴更高效、更便捷地完成解决方案构建，WPG提供了WPG AI BOX加速器工具套件等一系列先进的软硬件产品和技术，并通过AI Box实现了软硬件算法的融合，加速Edge AI应用的开发和工程。
WPG AI BOX 的目标是使用英特尔与WPG和开放源代码的现成解决方案，为客户节省数千小时所需的AI开发时间，也加快提案及方案建置部署的速度。
- 上市时间减少
- 取得业务成果的时间加快
- 总拥有成本降低
AI BOX 中包含开发人员和合作伙伴加速部署特定行业 AI 方案所需的所有软件。
物联网方案应用
通过在智能设备上添加监视器和视觉应用功能，系统可以“看到”和”识别”物体。 这种人工智能（AI）视觉应用分析解决方案在各种环境中都很有应用价值，可以快速识别物体、检查制造的产品等等...
视觉解决方案还可以协助企业安全，监控生产车间的员工安全，帮助识别产线生产瓶颈。
智慧城市：
使用AI人工智能的智能城市解决方案带来多种好处，包括更高效的能源、水和废物管理、减少污染、噪音和交通拥堵。
智能制造：
AI人工智能技术可以处理和解释来自生产车间的大量数据，来发掘其模式、分析和预测机器行为、实时检测生产过程中的异常等等。
智慧零售：
使用AI人工智能和机器学习（ML）等科技来融入商业场景，以顾客数据为中心，掌握顾客消费行为、优化购买体验、预测消费趋势，从而反转供应链为需求链价值体系，能够实现零售商店智慧管理，不仅要向上拉动消费，更要向下整合供应链。
智慧医疗：
过往许多疾病判读仰赖医师的专业经验或是个人技术，如今藉由 AI人工智能辅助，不仅有效降低检测的时间外，也能让病患权益大大提升。
智慧安全：
智能影像监控系统透过计算机视觉与AI人工智能，让影像辨识更为精准，有效避免传统设备误发警报之状况。可准确辨识「人」的影像，当侦测到可疑人员闯入防护区域时，例如，如果需要检测的人是“穿着蓝色衬衫的男性”，AI可以区分进入与描述对应区域的人，并即时发送警报。
物联网方案规格
WPG硬件方面
采用 Intel 11代(Tiger Lake) 为主的 AI Box ，以出色的基础算力、图形/媒体和 AI 加速能力，实现处理性能、可用性、稳定性和安全性等多方面提升。
第 11 代 Intel® Core™ 处理器提供具有整合式人工智能加速功能的高效能 CPU/GPU 运算，加上需要高速处理、计算机视觉和低延迟确定性运算的应用功能。它们在基于我们第三代 10 奈米制程技术的低功耗平台中带来效能与响应能力之间的平衡（与第 8 代 Intel® Core™ 处理器*相比，单线程效能提升高达 23％，而多线程效能则提升高达 19％），同时提供了 Intel® Iris® Xe 显示芯片、PCI Express 4.0 与 Thunderbolt™ 4/USB4。
最多可达 96 个执行单元，其绘图效能将达到第 8 代 Intel® Core™ 处理器*的 2.95 倍，双视讯译码盒（可在每秒 30 影格的速度下，同时处理最多达 40 道 1080p 串流）可驱动最多达四部独立的 4K HDR 显示器或两个 8K SDR 输出。该平台还同时透过 CPU 与整合式 GPU，透过 Intel® Deep Learning Boost 功能提供人工智能。
特别是在加速人工智能与计算机视觉方面:
- Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost) 透过 CPU 上的全新向量神经网络指令提升推论效能，该指令将三项指令合而为一
- 推论应用程序还可利用 GPU 上高达 96EU 来执行 8 位整数算法
在软件方面WPG提供AI Box Development Kit，从多个方面为合作伙伴提供视觉处理、模型优化、AI 推论加速等多维度的软件支持，加速产品开发、优化性能表现、缩短上市时间。
系统架构（提供源代码）:
WPG的AI Box Development Kit，建立在Docker Container之上，方便客户可快速选择、建立适当的产品。
我们将AI inference(推论)所需的全功能软件reference code以container方式打包，我们的软件包含了影像AI推论所需的必要功能，多channel影像输入译码、影像前处理、AI推论、影像后处理、影像编码，可将推论结果透过异质协议后传到客户端之环境，也可在local端建立dashboard实时呈现状况，因此客户可依需求修改必要之image而不用整个项目从0开始开发，大大缩短产品落地的时间。
WPG AI Box 系统建议：
- 第 11 代 Intel® Core™ 或 Celeron® 处理器或更新
- Ubuntu 20.04
- 256 GB 硬盘空间（依照项目需求）
- 16 GB RAM（依照项目需求）
