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基於Intel VAS視覺演算法之智微智能JWIPC E7QL智慧識別開發系統
相关文档
2020/02/10

基於Intel VAS視覺演算法之智微智能JWIPC E7QL智慧識別開發系統

WPI

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资源共享说明

(下载完全測試文档: 基於INTEL VAS視覺演算法之智微智能JWIPC E7QL智慧識別開發系統)

智慧識別,是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流,並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。臉識別產品已廣泛應用於金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫療及眾多企事業單位等領域。隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高,智慧識別技術將應用在更多的領域。例如:

    1. 企業、住宅安全和管理。如智慧識別門禁考勤系統,智慧識別防盜門等。
    2. 電子護照及身份證。中國的電子護照計劃公安部一所正在加緊規劃和實施。
    3. 公安、司法和刑偵。如利用智慧識別系統和網絡,在全國範圍內搜捕逃犯。
    4. 自助服務。如智慧支付。

豐富的應用場景:


(下载完全測試文档: 基於INTEL VAS視覺演算法之智微智能JWIPC E7QL 智慧識別開發系統)

资源共享应用

方案構成及介紹:

1. 英特爾VAS算法介紹:

Intel VAS算法是英特爾算法部門開發的,基於最新的AI技術(深度學習), 具有高精度、高可靠性的智慧識別開發系統,Intel VAS支持windows10以及Ubuntu16.04操作系統。簽署NDA保密協議後,可以免費提供給客戶使用,使客戶能夠快速開發人臉相關的應用及產品。如果原本是使用Intel CPU的產品,可以在不增加硬體成本的情況下,使產品附加更智能的功能,提高產品的競爭力。

VAS人臉對比算法精度達到99.5%:


2. JWIPC E7QL工業電腦介紹:
JWIPC E7系列是智微智能公司專門定位於工業應用的電腦,具有配置高、長時間運行穩定性高的特點。此產品廣泛應用於各種工業視覺檢測應用中。
JWIPC E7QL配置如下圖:


方案整合之道:
智微智能(JWIPC)作為Intel的合作夥伴,使用他們的JWIPC E7QL工業電腦作為硬體部分,把Intel開發的VAS算法整合進去,便形成了本方案。


VAS使用說明:
install
0. 首先安裝Ubuntu16.04 和 Intel openvino,並且設置好了openvino的環境變量。
1. 在Linux中,vas算法是使用vas_2018r3.789086a93859567_ubuntu_16.04.zip這個文件,首先解壓這個文件到開發目錄,我的目錄是"~/work/intel_vas_package/work/",如下圖:


2. 用你喜歡的編輯器修改bin/setvars.sh, 增加一行:
        export PATH_VAS="$VAS_ROOT" 


3. 把VAS的環境變量添加到bashrc中,
        source /home/yanpeng/work/intel_vas_package/work/vas_2018r3.789086a93859567_ubuntu_16.04/bin/setvars.sh


(下载完全測試文档: 基於INTEL VAS視覺演算法之智微智能JWIPC E7QL人臉識別開發系統

资源共享规格

產品實體圖


 

 

展示板照片


方案方塊圖


 

 

核心技術優勢

1. 具有較高的檢測精度,超過99.5%
2. 通過評估後,可以免費提供給客戶使用。(需要簽保密協議)
3. 在Intel平台上有不俗的性能表現
4. 人臉識別可以識別超過10年年齡的差異

方案規格

1. 處理模型: 正常跟蹤(局部檢測)
2. 最小人臉尺寸:24x24(最小可配置的)
3. 最大可檢測距離: 15米(1080P, 60FOV)
4. 最大可檢測人臉的數量: 沒有限制
5. 最低照度: 10lux
6. 模型大小: 580KB(INT8)
7. 輸入格式: BGR/RGBA32/YUV(NV12,NV21, YV12, YUY2)
8. 輸出: 邊界框,5個坐標位置
9. 支持系統:Ubuntu16.04, Windows10

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