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2020/02/10
基於Intel VAS視覺演算法之智微智能JWIPC E7QL智慧識別開發系統
AIoT
资源分享说明
(下载完全測試文档: 基於INTEL VAS視覺演算法之智微智能JWIPC E7QL智慧識別開發系統)智慧識別，是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。臉識別產品已廣泛應用於金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫療及眾多企事業單位等領域。隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高，智慧識別技術將應用在更多的領域。例如:
1. 企業、住宅安全和管理。如智慧識別門禁考勤系統，智慧識別防盜門等。
2. 電子護照及身份證。中國的電子護照計劃公安部一所正在加緊規劃和實施。
3. 公安、司法和刑偵。如利用智慧識別系統和網絡，在全國範圍內搜捕逃犯。
资源分享应用
方案構成及介紹：1. 英特爾VAS算法介紹：
Intel VAS算法是英特爾算法部門開發的，基於最新的AI技術（深度學習）， 具有高精度、高可靠性的智慧識別開發系統，Intel VAS支持windows10以及Ubuntu16.04操作系統。簽署NDA保密協議後，可以免費提供給客戶使用，使客戶能夠快速開發人臉相關的應用及產品。如果原本是使用Intel CPU的產品，可以在不增加硬體成本的情況下，使產品附加更智能的功能，提高產品的競爭力。
VAS人臉對比算法精度達到99.5%：
2. JWIPC E7QL工業電腦介紹：
JWIPC E7系列是智微智能公司專門定位於工業應用的電腦，具有配置高、長時間運行穩定性高的特點。此產品廣泛應用於各種工業視覺檢測應用中。
JWIPC E7QL配置如下圖：
方案整合之道：
智微智能（JWIPC）作為Intel的合作夥伴，使用他們的JWIPC E7QL工業電腦作為硬體部分，把Intel開發的VAS算法整合進去，便形成了本方案。
VAS使用說明：
install
0. 首先安裝Ubuntu16.04 和 Intel openvino，並且設置好了openvino的環境變量。
1. 在Linux中，vas算法是使用vas_2018r3.789086a93859567_ubuntu_16.04.zip這個文件，首先解壓這個文件到開發目錄，我的目錄是"~/work/intel_vas_package/work/"，如下圖：
2. 用你喜歡的編輯器修改bin/setvars.sh, 增加一行：
export PATH_VAS="$VAS_ROOT"
3. 把VAS的環境變量添加到bashrc中，
source /home/yanpeng/work/intel_vas_package/work/vas_2018r3.789086a93859567_ubuntu_16.04/bin/setvars.sh
1. 在Linux中，vas算法是使用vas_2018r3.789086a93859567_ubuntu_16.04.zip這個文件，首先解壓這個文件到開發目錄，我的目錄是"~/work/intel_vas_package/work/"，如下圖：
2. 用你喜歡的編輯器修改bin/setvars.sh, 增加一行：
export PATH_VAS="$VAS_ROOT"
3. 把VAS的環境變量添加到bashrc中，
source /home/yanpeng/work/intel_vas_package/work/vas_2018r3.789086a93859567_ubuntu_16.04/bin/setvars.sh
资源分享规格
產品實體圖
展示板照片
方案方塊圖
核心技術優勢
1. 具有較高的檢測精度,超過99.5%2. 通過評估後，可以免費提供給客戶使用。（需要簽保密協議）
3. 在Intel平台上有不俗的性能表現
4. 人臉識別可以識別超過10年年齡的差異
方案規格
1. 處理模型： 正常跟蹤（局部檢測）2. 最小人臉尺寸：24x24（最小可配置的）
3. 最大可檢測距離： 15米（1080P, 60FOV）
4. 最大可檢測人臉的數量： 沒有限制
5. 最低照度: 10lux
6. 模型大小： 580KB(INT8)
7. 輸入格式： BGR/RGBA32/YUV(NV12,NV21, YV12, YUY2)
8. 輸出： 邊界框，5個坐標位置
9. 支持系統：Ubuntu16.04, Windows10
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