【好文分享】構建從邊緣到雲的人工智能基礎設施

簡介

隨著業務運營速度不斷加快，客戶期望持續提升，對許多企業和機構而言，越來越多的決策必須從總部下放到其他位置。無論是在車間現場與客戶打交道，還是在繁忙的生產線上工作，每個員工都需要洞察和信息來實時做出重要決策。有時，這些決策可能需要完全自動化完成。越來越多的決策正在基於邊緣生成的數據。事實上，邊緣採集的數據量十分龐大。 Gartner 預測，到 2025 年，將有多達 75% 的企業數據會在傳統數據中心以外生成1。將計算能力安排在更靠近數據產生的位置可以實現新的實時用例，甚至可以從敏感數據中創造新的收入來源。實現這一目標離不開三種技術的有效結合：邊緣計算、雲和人工智能 (AI)。雖然這三種技術分別都能帶來價值，但如果企業可以做到在整個基礎設施中整合這些技術並實現全方位從邊緣到雲的智能，則更有可能取得成功。這就像一個良性循環。邊緣越來越多的設備和算力將生成更多數據，從而支持更複雜的人工智能用例。反過來，這又將產生更多洞察，這些洞察可以通過雲傳輸到整個企業和機構，並用於進一步優化未來的數據收集和分析。