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强化邊緣算力，驅動製造業雲邊協同和智能轉型
AIoT
資源分享說明
來源: https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/customer-spotlight/cases/china-mobile-iot-customer-story.html
執行概要
通信與網絡技術的高速發展正爲物聯網的創新和演進注入新的動力，進而也爲製造業等傳統産業的數字化和智能化轉型創造了更多契機。作爲中國移動旗下物聯網業務和服務的重要載體，中移物聯網有限公司 (以下簡稱 “中移物聯網”) 正以公司 “大連接” 戰略爲引導，融合邊緣計算、雲計算、人工智能 (Artificial Intelligence, AI) 以及 5G 等前沿技術，打造和完善 OneNET 邊緣計算平臺，以加速製造業智能化創新。
OneNET 邊緣計算平臺主要的優勢，就是源于其服務 “邊緣” 的定位。它能以 “雲邊協同” 的方式，來爲用戶提供全方位的物聯網體系架構。爲使該平臺具備更高效也更爲靈活的邊緣計算能力，中移物聯網與英特爾一起，爲它引入了搭載視覺雲媒體分析加速卡 (Visual Cloud Accelerator Card – Analytics，VCAC-A) 的移動邊緣計算 (Mobile Edge Computing，MEC) 服務器，不僅在邊緣側兼顧了强勁的算力，還使其具備了强勁的機器視覺深度學習推理能力。
“作爲中國移動大連接戰略布局的重要組成部分，中移物聯網正積極借助網絡轉型爲邊緣帶來的優勢，打造 OneNET 邊緣計算平臺，來爲傳統行業的智能化轉型提供技術後盾。搭載 VCAC-A 的 MEC 服務器，可爲用戶在邊緣側提供强勁的算力和高效的視覺推理能力。我們以 OneNET 邊緣計算平臺爲基礎打造的基于機器視覺的工業質檢解决方案，也能切實爲製造業的數字化和智能化轉型提供實實在在的支持與幫助。” ----- 劉源 副總經理兼高級技術總監 開放平臺部 中移物聯網有限公司
目前，基于 OneNET 邊緣計算平臺的解决方案已在機械製造、紡織等多個行業中實現了成功的部署，以其在某燃氣表具自動化檢測管理系統中的應用爲例，新方案大幅提升了燃氣表具檢測的精度和自動化水平，幷大大節省了人力成本，實現了生産效率與效益的雙豐收，獲得了一綫用戶的認可與好評。
資源分享應用
中移物聯網獲得的解决方案優勢：
- OneNET 邊緣計算平臺實現了邊緣與雲端的數據同步，可爲雲端的離綫大數據分析及 AI 訓練提供更多數據樣本；同時，雲端也能將訓練升級後的 AI 模型與算法下沉至邊緣，確保用戶持續獲取更高效、更精准的推理力；
- 新方案高效的雲邊協同、視覺處理與 AI 推理能力，可幫助用戶大幅提升燃氣表具檢測的自動化水平，原有三個信息采集人員的工作可由一個人代替，幷可取消出廠專職信息采集人員，從而有效節約人力成本，降低總擁有成本 (Total Cost of Ownership, TCO)；
- 借助 VCAC-A 輸出的加速算力，新方案應用于燃氣表具檢測時，可高效實現光學字符識別 (Optical Character Recognition，OCR)、錶盤讀取等 AI 推理，檢測精度達 99.5%1，在提高質檢效率的同時，還能大副降低不良品的漏檢機率。
支持雲邊協同的邊緣計算平臺
作爲智能製造的重要元素或基石，信息與網絡技術的發展可助力企業的産綫操作、生産管理和經營决策實現革新，例如物聯網、雲計算、AI 以及 5G 技術的發展和融合，可幫助企業的産綫操作更爲智能、生産過程更爲高效、經營决策也更爲科學。
在這一過程中，海量的數據和計算處理需求對企業IT人才儲備和 IT 設施運維提出了更爲嚴峻的挑戰。傳統的集中式雲計算架構模式已無法很好地滿足企業數字化轉型中海量數據處理的要求，而傳統生産企業信息基礎較弱的現况，更加劇了其實施智能化轉型的難度。
爲幫助包括傳統製造業在內的各行各業應對這一挑戰，中移物聯網正借助網絡轉型爲邊緣帶來的優勢，將部分雲端能力下沉至邊緣，打造和完善以 OneNET 邊緣計算平臺爲核心的雲邊協同解决方案。該平臺的架構如圖一所示：一方面，該平臺通過服務協同、智能協同等方式，幫助用戶在雲端獲得 AI 模型訓練、大數據分析、函數計算等一系列複雜能力，而無需企業自行開發和運維，其數據協同則既能够爲雲端提供豐富的訓練分析數據樣本，也可顯著縮短邊緣側算法升級的耗時；另一方面，該平臺還可利用豐富的數據采集和設備控制能力，結合邊緣側部署的强大算力和推理能力，對産綫、設備等實施數據聚合、應用執行、AI 推理以及安防監控，從而减輕數據傳輸帶來的網絡壓力，增加系統的敏捷性和安全性。
圍繞著具備上述功能的 OneNET 邊緣計算平臺，中移物聯網針對各行業智能轉型中的實際挑戰與需求，提出了一系列的行業解决方案，例如面向智能製造，用于燃氣設備生産企業的表具自動化檢測方案。
基于 OneNET 的燃氣表具檢測新方案
燃氣設備生産企業在出廠表具讀數記錄、各型設備數量統計以及走表讀數精度測試上的傳統做法是采用人工錄入的方式，這種方式難以避免讀表錯誤率高且效率低下的問題，而基于機器視覺的自動化檢測方案則是解决這一問題的良方。但由于表具生産廠家衆多，同一廠家也有不同型號的産品，數據讀數、位數都存在較大差异，因此傳統的機器視覺方案很難適配這種多樣化、差异化的需求。用戶每新添一款産品，甚至改動一次錶盤樣式，都需要對視覺算法進行重新開發，會造成巨大的成本、時間和資源浪費。
中移物聯網提出的基于 OneNET 邊緣計算平臺的雲邊協同新方案，則爲上述難題帶來了化繁爲簡的解决方案：它一方面可以借助雲端强大的 AI 模型訓練和大數據分析能力，爲企業提供檢測模型的實時更新和優化，减少 IT 設施運維壓力和成本；另一方面它也能利用强有力的邊緣計算能力，協助企業更爲高效、靈活地在産綫中構建基于機器視覺和深度學習的全新檢測方案。
(完整文章，請參考: https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/customer-spotlight/cases/china-mobile-iot-customer-story.html )
資源分享規格
技術規格- 1 x 英特爾® 酷睿™ i3 處理器
- 雙核心
- 主頻 2.40GHz
- 3MB 高速緩存
- 熱設計功耗 15 瓦
- 英特爾® 核芯顯卡 620
- 2 x 4 GB DDR4 SODIMM 內存, 總計 8 GB
- 12 x 英特爾® Movidius™ Myriad ™ X MA2485 視覺處理單元 (VPU)
- 700MHz 工作頻率
- 16 x SHAVE 128 位 VLIW 浮點向量處理器
- 2 x LEON4 32-bit RISC 處理器
- 4Gbit LP DDR4 封裝內存
- PCIe Gen 3 x 4 主機接口
- 功耗&散熱: 最大功耗 75 瓦、被動式散熱
- 物理尺寸:
- 高度：全高 126 毫米
- 寬度：¾ 長 254 毫米
- 單槽寬度
工作環境
- 工作溫度: 0°C to 55°C @ 15CFM
- 非工作溫度: -20°C to 70°C
- 濕度: 相對濕度 8% to 85%
- 工作海拔: 3,050 米
認證
- 電磁兼容: Class A, CISPR 22, FCC, CE
- 安全: CB Scheme, UL, cUL, CE
