TYNE: 工程數據分析系統 EDA

方案說明

精造 Industrial Big Data 解決方案

TYNE 長久耕耘於工業大數據，致力提供工業界在品質與精實製造的解決方案。十餘年來，在半導體、面板及化工、材料、電子等高科技相關產業累積近百個工廠的成功經驗，也獲得許多獎項的肯定。太引由高科技相關產業具資深經驗之精英所創，團隊成員遍及軟體、資料庫、統計等領域，向來以工業大數據資料分析專業的軟體技術和豐富的導入經驗領先業界。

在此工業 4.0 的時代，太引持續利用雲端技術與數據分析技術，提供產業界一個智慧製造的雲端平台，提供系統式的收集與分析數據功能，協助產業快速達到智能製造的目標，引領企業利用數據實現價值創新。期許客戶與我們一起走向製造業的最高境界 – 零故障、零憂慮、零意外。

AYEDAS(Advanced Yield Enhancement Data Analysis System) 是專為製造業設計的大數據分析平台，是一套最快速能找到良率問題的解決方案 – 高效 ， 準確掌握影響品質與良率的各種因子。在生產線持續改善的過程中，為了尋找人、機、料、法、環的真正根因，您是否花了大量時間對整理散落在各處的數據資料 ?
如何用最合適的手法從許多的變因中，找出具有顯著性影響的變因? AYEDAS 快速提升生產效率與品質 !

物聯網方案應用

我們收集及分析製造資訊公路上的各種資料，協助產業在網路經濟及物聯網時代，善用大數據科技，協助客戶尋找創新方法與技術來解決未知問題，引領企業邁入智慧製造的層次。客戶不需自己培養 Data Scientists，太引產品的導入能讓使用者自然而然習慣用數字做決策！

物聯網方案規格

提供資料廣度與深度兼具的工程資料分析大數據平台
       a. 卓越的工程資料庫設計       

• 專為製造業設計的大數據分析平台，讓跨國、跨廠區的各式生產數據完整整合，客戶可以即時取得製造過程中每一環節資料做分析，加速各廠區、各階層使用者的溝通與決策。
• TYNE 憑藉豐富的導入經驗領先業界，無論資料來自 MES、ERP ， EAP 系統或機台自動上拋 Data File，所有人、機、料、法、環各個環節的資訊，皆於收集資料的同時，自動維護資料之間的關聯性，使得各式相關性分析能維持高效能。
• 無論是半導體產業、面板產業或其他高科技產業的 Inspection / Metrology / E-Test / Process Equipment Data / MES / Function Test / Final Test / Legacy System 等資料類型，TYNE AYEDAS系統皆能滿足其產業獨特的分析需求。

       b. 量身訂做的資料選取引擎

• AYEDAS系統依據資料屬性，可歸納出多種資料搜尋入口，涵蓋製造履歷資料、量測資料、AOI檢測資料、生產機台資料等，分門別類，自動串接資料，使用者入手容易。
• 客戶廠內慣用專有名稱可以套用至使用者介面，減少使用者對選項名稱的誤解與困擾，使用者使用無障礙。
• 具有彈性的資料搜尋介面，使用者只需以點選方式即可輕易取得各種整合完善的資料集，再也不用浪費時間在資料彙整，可以更專注於資料分析與問題的解決。

       c. EDA大數據平台設計的領導者

• 工程資料數據量龐大，傳統用Relational Database的儲存方式，對於長時間資料量的分析工作常遭遇效率問題甚至無法執行成功。另一方面較長時間以前的Cold data 雖然不常被分析到，卻維護成本極高。 太引Hadoop /Spark系統平台的推出，解決困擾客戶許久的大數據的分析效率 ， 一年以上的過時資料管理，不再感到困擾。不管是軟硬體上的投資成本，也更具經濟效益 !

       豐富的圖表分析工具
       a. 滿足製程自我健康檢查與深度分析需求

• AYEDAS系統整合了人、機、料、法、環各個環節的資訊來探索製程中的變異，也提供相對應完整的圖表分析工具，以滿足各種分析需求。
• 可檢視資料分布狀況、尋找變異發生的關鍵點、比較機台差異、探索參數間的相關性及共通性分析等，讓製程中可能發生問題的所有可疑點無所遁形。
• 提供資料處理模組，所有分析運算都能於此平台完成，讓您輕鬆將撈取的資料彙整成摘要報表，或是進行較複雜特殊的資料運算或預處理。

       b. 獨創之多樣化統計圖表

• 為了滿足持續改善的工程資料分析需求，AYEDAS系統上所有圖形皆由 TYNE 自行開發，以利圖表可隨使用者需求而彈性變化，每種圖表皆有數十個選項可供調整，以產出最符合使用者需求的呈現方式。
• AYEDAS系統提供基本經常使用的統計圖形，如：圓餅圖、直方圖、長條圖、柏拉圖、盒形圖、趨勢圖、散佈圖、製程能力圖等；為滿足進階的分析需求，AYEDAS系統也提供進階且實用的統計圖形可供選擇，如：累積分配函數圖、密度函數圖、常態機率圖等，全方位符合不同應用的使用者需求。
• 以TYNE多年產業導入經驗與統計技術專業，延伸出多種變形使用的統計圖形，如：堆疊長條圖、分群直方圖、多參數趨勢圖等，能於單一圖形上呈現多面向的資訊。例如：三合一圖：多維度分析，結合時間趨勢、分布與 ANOVA 檢定結果，深入了解機台差異的關聯分析。多合一圖：用於比較多種不同數據尺度的製程參數，在相同X軸下的趨勢變化。

       c. 圖表直覺化設計

• AYEDAS系統可彈性根據各個資料欄位分群繪圖（譬如量測參數、生產站點、機台設備等），可以同時匯出多張同型圖表，達到分層分析的效果，並將嚴重程度不同的異常以顏色作區別，使用者能快速閱覽所有分群圖表。
• 輸出大圖為互動式功能模式，使用者可運用　Mouse Over、Zoom-in 等功能，輕易取得、編輯或輸出圖表上所有相關資料與統計指標資訊。
• 輕鬆設定圖表刻度與編輯美化，可選擇輸出投影片或圖檔格式以供報告。
• 使用者於圖表檢視時如發現異常批號，可於AYEDAS系統直接儲存異常批號清單，以便後續撈取該異常批號的其他歷程資料，做深入的追蹤分析。

       進階統計及機器學習分析
       a. 變異分析

• 製程變因的差異性分析是工程資料分析最常見的議題，在比較各種變異時（機台、站點、位置、時間、材料、參數等），將QC七大手法中的層別法融入於各式圖表中，以最直觀、一目瞭然的圖表方式呈現變異發生的關鍵點。
• 為了更客觀判定變異是否存在，AYEDAS系統可在統計圖形上結合嚴謹的統計檢定結果，讓使用者透過一張圖形即可達成多樣化分析。
• AYEDAS系統亦提供變異數分析(ANOVA， Multiple ANOVA)，透過嚴謹的統計檢定報表，找出人、機、料、法、環等眾多製程變因中，對製程變異具有顯著性影響的變因。

       b. 關聯性分析

• TYNE獨有設計的企業資料庫，整合跨生產站別的人、機、料、法、環等資料，串前串後更簡單，讓使用者可以切入前後站製程的每一個環節查找問題原因。
• 可輕鬆將機台維修保養(PM)紀錄結合至量測數據與製程履歷上，輔助使用者判斷異常現象是否為機台維修保養處置所導致。
• 透過相關係數的矩陣呈現，可快速從眾多可疑參數中找出與良率相關性高的關鍵參數，加速找到問題癥結並可立即進行處置，大幅降低異常所造成的損失。

       c. 共通性分析

• 針對良品與不良品的製程履歷資料，分析人、機、料、法、環各種製程因子的共通性，TYNE 獨創的分析比較方式，讓使用者在數秒內就能得到良率問題的根因。
• 透過特殊 Time Line 分析，快速釐清良品與不良品在時間軸上是否具有共通性。

       d. 多變量分析

• AYEDAS系統提供多種多變量關聯分析，包括 Decision Tree、 PLS Regression、Multi-Regression、Random Forest、Cluster… 等各式Data Mining與Machine Learning等手法，針對高維度、多變量的大數據，快速萃取有用的資訊，找到關鍵因素。
• 針對偵測到的異常批號，用多種分析手法，以高維度的多變量數據，Blind Search的找出引起變異的製程因素。
• 持續研發新的機器學習方法，協助使用者可以用最新的方法，享受新數據時代，自動分類與預測，協助客戶達到智能製造新境界。

       產業獨特分析手法
       a. 半導體產業的晶圓圖

• BIN、Electrical Test、Defect 或 Inline 量測數據等資料，皆可逐片繪製成晶圓圖，可單獨檢視每片晶圓的生產結果。
• 可自由堆疊多片、多站的資料，繪製成複合晶圓圖，以比較整批或整段製程的綜合表現或集中性。
• 可依據 BIN 與 Defect 兩種資料的座標對應關係，堆疊這兩種資料於同一張晶圓圖，以觀察其相關性。
• 若有 Defect 圖片，則於晶圓圖的相對位置顯示標記，可直接點開實際Defect圖片觀看。

       b. 面板產業的面板圖

• AOI、Test、Defect 或 Inline 量測數據等資料，皆可逐片繪製成面板圖，可單獨檢視每片面板的生產結果。
• 即使同一片玻璃基板上，存在多種不同尺寸的面板，只要存在相關對應關係，皆可依據實際比例繪製成面板圖。
• 可自由堆疊多片、多站的資料，繪製成複合面板圖，以比較整批或整段製程的綜合表現或集中性。
• 若有 Defect 圖片，則於面板圖的相對位置顯示標記，可直接點開實際圖片觀看。

       c. 缺陷分析

• AYEDAS系統可將缺陷點與各種機台接觸點疊加於圖上，並進行吻合程度分析，以確認兩者相關性。
• 利用重複缺陷點分析，於繪製晶圓圖或面板圖時，額外提供缺陷點在各個位置的集中度，以檢視缺陷點的分布是否具有位置集中性。
• 利用缺陷源分析進行交叉比對，追溯出真正的缺陷點來源站點，以查找出最有可能產生缺陷的製程站點(段)。

       智慧分析平台
       a. 智慧模板

• 透過一連串的分析流程以釐清複雜的問題，並結合多種圖表或報表來呈現分析的結果；運用AYEDAS獨特的智慧模板，使用者可彈性自訂並儲存分析流程劇本，以滿足各式分析需求的處置邏輯。
• 一鍵存取智慧模板，可重複使用、分享與自動化排程執行分析，也可隨時重新執行，即可獲得最即時的分析結果。
• 可自動串接其他分析流程萃取的有效資訊，真正做到”智”動化智慧分析！

       b. 個人化工作清單

• 運用智慧型設計，讓使用者在執行日常重複性分析工作時，可建立個人化的工作清單 (Preference) 來簡化AYEDAS系統操作步驟，提升工作效率。
• 公司內部人可透過清單分享與共用，提昇團隊工作效率、節省系統資源，更易於新進人員的訓練與經驗傳承，縮短新進人員的學習曲線。

       c. 排程與知識管理

• 透過排程設定 (Schedule Job)，可依據個人化工作清單，定期產生每日、每週、每月等所需的標準化分析圖表與報表，使用者可將有效運用時間做更有價值的工作安排。
• 依排程設定所產出的分析結果，可呈現於內部共同的資訊平台，易於內部人員的相互交流、討論與報告，具有提升個人專業知識與經驗的價值。

       d. 預測與監控

• 針對指定 Model 做預測監控，例如Metrology Data Predict Model. 在製程段就能提前預測與監控量測值的表現，更快警示問題， 維持一定的Sampling檢測來驗證Model即可。
• 預測模型的合適性監控，可利用差異檢定做自動預警，以即時確認資料模型的合適性並予以調校。

       最容易維護的EDA系統
       a. 維護成本最低

• AYEDAS兼具資料整合與分析的大數據雲端平台，只需以網址與使用權限，便可在世界各地遠端存取生產數據、享用系統功能，以滿足國際化、跨廠區、跨部門共用的便利性。
• Thin-Client 搭配 Oracle/Hadoop 的解決方案，即使存取龐大資料量，也不用受限於本機電腦的軟硬體設備，與瀏覽網站一樣便利。
• 系統佈屬配置容易、維護便利、易於擴充，搭配整合性的 Online Help 功能、權限管理、系統使用管理與使用者習慣分析等功能，在各方面皆能滿足 IT 管理者的需求。

       b. 資料整合容易

• TYNE以十數年跨產業工程資料分析系統導入的經驗，開發出最適合製造業的工程資料庫與系統架構，可整合生產製造過程所觸及的人、機、料、法、環等各種資料，滿足所有獨特分析需求、達到良率持續改善的目標。
• 無論資料來自 MES、EAP 等資料庫系統，或量測機台、檢測機台、生產機台、掃描式電子顯微鏡等機台自動上拋的實體資料檔，或由感測器發出的數據資料，皆可完整彙整至 AYEDAS資料庫。
• 彈性的系統架構，即使AYEDAS系統上線後有新增的資料型態欲整合至系統上，也能輕鬆擴充至 AYEDAS 資料平台。

       c. 易於管理的系統

• 提供完整的使用者權限控管機制，讓系統管理員可輕易新增/刪除/修改使用者帳號、使用者群組、可存取的資料範圍、可使用的系統功能等，不用因內部人員異動而煩惱。
• 提供使用者自行調整個人化工作清單與排程設定，不必透過 IT 部門也可自行產生定期性報表，有效利用工作時間。

       d. 極佳的效能表現

• 對於高度自動化的資料類型，可透過 ETL 程式 (Extract-Transform-Load)，將資料自動、定期、大量且流暢地彙整至 AYEDAS資料庫。
• 針對 EDA 系統需要經常性大量資料存取及運算的特性，TYNE AYEDAS提供了特殊設計，以最佳的效能反應，讓AYEDAS系統整體運作快速且具高穩定性，充分展現優異的系統效能，提供使用者卓越的專業享受。

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