解決方案
WPG: AI BOX
AIoT
方案說明
人工智慧Artificial intelligence (AI) 正在從一個概念走向各行各業，實現不同應用環境的實際落地。在這個過程中，將資料處理與分析移至邊緣(Edge)在距離資料產生更近的地方完成部分運算(Edge AI)，將有助於加快系統回應速度，用於處理能力更敏捷、延遲更低、安全性更好的各種AI應用解決方案中。其中，智慧視覺以旺盛的市場需求和廣泛的應用場景受到用戶青睞。基於Edge AI的視覺應用分析解決方案已廣泛應用於智慧城市、智慧社區、智慧交通、智能製造、智慧零售等10多個領域。構建性能卓越、應用場景廣泛的Edge AI視覺分析能力，離不開多種算法和高性能算力的有效結合。這不僅需要強大的硬體平台來承載計算機視覺和推論所需的密集計算負載，還需要合適的開發工具和軟體框架來完成AI加速，進一步刺激生態系統，為更多應用環境提供解決方案。
為了幫助合作夥伴更高效、更便捷地完成解決方案構建，WPG提供了WPG AI BOX加速器工具套件等一系列先進的軟硬體產品和技術，並通過AI Box實現了軟硬體算法的融合，加速Edge AI應用的開發和工程。
目標
WPG AI BOX 的目標是使用英特爾與WPG和開放原始程式碼的現成解決方案，為客戶節省數千小時所需的AI開發時間，也加快提案及方案建置部署的速度。
- 上市時間減少
- 取得業務成果的時間加快
- 總擁有成本降低
AI BOX 中包含開發人員和合作夥伴加速部署特定行業 AI 方案所需的所有軟體。
物聯網方案應用
通過在智慧設備上添加監視器和視覺應用功能，系統可以“看到”和”識別”物體。 這種人工智慧（AI）視覺應用分析解決方案在各種環境中都很有應用價值，可以快速識別物體、檢查製造的產品等等...視覺解決方案還可以協助企業安全，監控生產車間的員工安全，幫助識別產線生產瓶頸。
- 智慧城市：使用AI人工智慧的智慧城市解決方案帶來多種好處，包括更高效的能源、水和廢物管理、減少污染、噪音和交通擁堵。
- 智慧製造：AI人工智慧技術可以處理和解釋來自生產車間的大量數據，來發掘其模式、分析和預測機器行為、即時檢測生產過程中的異常等等。
- 智慧零售：使用AI人工智慧和機器學習（ML）等科技來融入商業場景，以顧客數據為中心，掌握顧客消費行為、優化購買體驗、預測消費趨勢，從而反轉供應鏈為需求鏈價值體系，能夠實現零售商店智慧管理，不僅要向上拉動消費，更要向下整合供應鏈。
- 智慧醫療：過往許多疾病判讀仰賴醫師的專業經驗或是個人技術，如今藉由 AI人工智慧輔助，不僅有效降低檢測的時間外，也能讓病患權益大大提升。
- 智慧安全：智慧影像監控系統透過電腦視覺與 AI人工智慧，讓影像辨識更為精準，有效避免傳統設備誤發警報之狀況。可準確辨識「人」的影像，當偵測到可疑人員闖入防護區域時，例如，如果需要檢測的人是“穿著藍色襯衫的男性”，AI可以區分進入與描述對應區域的人，並即时發送警報。
物聯網方案規格
WPG 硬體方面採用 Intel 11代(Tiger Lake) 為主的 AI Box ，以出色的基礎算力、圖形/媒體和 AI 加速能力，實現處理性能、可用性、穩定性和安全性等多方面提升。
第 11 代 Intel® Core™ 處理器提供具有整合式人工智慧加速功能的高效能 CPU/GPU 運算，加上需要高速處理、電腦視覺和低延遲確定性運算的應用功能。它們在基於我們第三代 10 奈米製程技術的低功耗平台中帶來效能與回應能力之間的平衡（與第 8 代 Intel® Core™ 處理器*相比，單執行緒效能提升高達 23％，而多執行緒效能則提升高達 19％），同時提供了 Intel® Iris® Xe 顯示晶片、PCI Express 4.0 與 Thunderbolt™ 4/USB4。
最多可達 96 個執行單元，其繪圖效能將達到第 8 代 Intel® Core™ 處理器*的 2.95 倍，雙視訊解碼盒（可在每秒 30 影格的速度下，同時處理最多達 40 道 1080p 串流）可驅動最多達四部獨立的 4K HDR 顯示器或兩個 8K SDR 輸出。該平台還同時透過 CPU 與整合式 GPU，透過 Intel® Deep Learning Boost 功能提供人工智慧。
特別是在加速人工智慧與電腦視覺方面:
- Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost) 透過 CPU 上的全新向量神經網路指令提升推論效能，該指令將三項指令合而為一
- 推論應用程式還可利用 GPU 上高達 96EU 來執行 8 位元整數演算法
在軟體方面WPG提供AI Box Development Kit，從多個方面為合作夥伴提供視覺處理、模型優化、AI 推論加速等多維度的軟體支援，加速產品開發、優化性能表現、縮短上市時間。
系統架構（提供源代碼）：
WPG的AI Box Development Kit，建立在Docker Container之上，方便客戶可快速選擇、建立適當的產品。
我們將AI inference(推論)所需的全功能軟體reference code以container方式打包，我們的軟體包含了影像AI推論所需的必要功能，多channel影像輸入解碼、影像前處理、AI推論、影像後處理、影像編碼，可將推論結果透過異質協議後傳到客戶端之環境，也可在local端建立dashboard即時呈現狀況，因此客戶可依需求修改必要之image而不用整個專案從0開始開發，大大縮短產品落地的時間。
WPG AI Box 系統建議：
- 第 11 代 Intel® Core™ 或 Celeron® 處理器或更新
- Ubuntu 20.04
- 256 GB 磁盤空間（依照專案需求）
- 16 GB RAM（依照專案需求）
